Геоскан Пионер Мини 2 (образовательное БВС мультироторного типа с МВМ до 150 г)
Геоскан Пионер Мини 2 — Российский учебный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом. Это обновленная версия нашего дрона начального уровня. Продукт оснащен мощным процессором с нейроускорителем для обработки изображений прямо на борту, а также усовершенствованной камерой высокого разрешения на сервоподвесе. Новый квадрокоптер разработан специально для STEAM-образования и открывает широкие возможности для изучения технологий искусственного интеллекта и программирования автономных полетов.
Использование нейронных сетей
Пионер Мини 2 определяет геометрические фигуры, цвета и визуальные метки для решения задач компьютерного зрения и автономной навигации. Например, его можно обучить летать по линии и через кольцо, находить выход из лабиринта и картографировать помещение.
Коптер распознает различные объекты в реальном времени и работает с предсказаниями и классификацией любых данных. С его помощью можно изучать основы искусственного интеллекта на практике и тестировать свои алгоритмы в разных задачах — от поиска объектов до автоматических гонок дронов.
Высокое качество съемки
Камера с разрешением матрицы 13 Мпикс и разрешением видео 2К снимает фото и видео высокого качества. Одноосевой подвес обеспечивает поворот камеры и позволяет осваивать навыки аэросъемки.
Удобное управление
Пионер Мини 2 поддерживает управление с пульта, компьютера, смартфона или планшета. Благодаря двухдиапазонному Wi-Fi (2,4 ГГц и 5 ГГц) связь с коптером остается стабильной, даже когда сеть загружена. Это особенно важно на соревнованиях, в учебных проектах и роевых полетах, где надежность соединения влияет на результат.
Множество сценариев применения
Два разъема Type-C и крепления формата лего позволяют подключать к Пионеру Мини 2 два дополнительных модуля одновременно. С их помощью можно реализовать продвинутые сценарии применения, такие как световое шоу дронов или прохождение 3D-лабиринтов.
Программирование для начинающих и продвинутых разработчиков
Jump 2
В мобильном приложении — интуитивно понятный интерфейс для блочного программирования, управления полетом и передачи изображений в реальном времени.
PioneerCode
В единой среде разработки — более расширенная функциональность. В ней можно писать сложный текстовый код, управлять полезной нагрузкой и камерой, тестировать готовые сценарии применения нейросетей и интегрировать собственные алгоритмы и библиотеки ИИ.
Использование нейронных сетей
Пионер Мини 2 определяет геометрические фигуры, цвета и визуальные метки для решения задач компьютерного зрения и автономной навигации. Например, его можно обучить летать по линии и через кольцо, находить выход из лабиринта и картографировать помещение.
Коптер распознает различные объекты в реальном времени и работает с предсказаниями и классификацией любых данных. С его помощью можно изучать основы искусственного интеллекта на практике и тестировать свои алгоритмы в разных задачах — от поиска объектов до автоматических гонок дронов.
Высокое качество съемки
Камера с разрешением матрицы 13 Мпикс и разрешением видео 2К снимает фото и видео высокого качества. Одноосевой подвес обеспечивает поворот камеры и позволяет осваивать навыки аэросъемки.
Удобное управление
Пионер Мини 2 поддерживает управление с пульта, компьютера, смартфона или планшета. Благодаря двухдиапазонному Wi-Fi (2,4 ГГц и 5 ГГц) связь с коптером остается стабильной, даже когда сеть загружена. Это особенно важно на соревнованиях, в учебных проектах и роевых полетах, где надежность соединения влияет на результат.
Множество сценариев применения
Два разъема Type-C и крепления формата лего позволяют подключать к Пионеру Мини 2 два дополнительных модуля одновременно. С их помощью можно реализовать продвинутые сценарии применения, такие как световое шоу дронов или прохождение 3D-лабиринтов.
Программирование для начинающих и продвинутых разработчиков
Jump 2
В мобильном приложении — интуитивно понятный интерфейс для блочного программирования, управления полетом и передачи изображений в реальном времени.
PioneerCode
В единой среде разработки — более расширенная функциональность. В ней можно писать сложный текстовый код, управлять полезной нагрузкой и камерой, тестировать готовые сценарии применения нейросетей и интегрировать собственные алгоритмы и библиотеки ИИ.